통계학개론2 [통계학] 3. 통계량 3.1 통계량 - 중심 1. 최빈값 (Mode) 발생 빈도가 높은 값 극단값에 영향을 받지 않음 주로 범주형 자료에 대한 대표값 2개 이상 존재 가능 ex) 사이즈 수량 S 5 M 10 L 25 XL 0 2. 중앙값 (Median) 크기 순으로 정렬된 자료에서 가운데에 위치하는 값 관측값 변화에 민감하지 않음 ※ 자료의 수가 홀수일 경우 중앙에 위치한 값, 짝수일 경우 중앙에 위치한 두 값의 평균 극단값에 영향을 받지 않음 ex) 1 2 3 4 5, 1 2 3 4 → 2와 3을 더하고 2로 나눈 값이 중앙값 3. 산술평균 (Arithmetic Mean) 모든 자료의 값을 더하여 자료의 수로 나누어준 것 모든 값을 반영하므로 극단값에 영향을 받음 ex) xn 값이 1억이면 평균값에 영향을 크게 미침 4. .. 2024. 1. 2. [통계학] 1. 통계 ~ 2. 자료의 종류 1. 통계 통계는 데이터의 수집, 분석, 추론, 요약 등의 방법론을 다룬다. Design (설계 / 계획) : 샘플링 방법, 시뮬레이션 계획, 실험 계획 등 Description (요약) : 데이터를 요약 · 표현하기 위한 시각적 (그래프), 수치적 방법 Inference (추론) : 표본에 기반한 모집단에 대한 추론 / 예측 ※ 보통 모집단은 접근하기 어렵기 때문에 표본을 이용 모집단 (Population) : 통계학에서 관심 / 조사의 대상이 되는 개체의 전체 집합 모수 (Parameter) : 모집단에 대한 수치적 요약 ex) 전체 고등학생의 하루 평균 온라인게임 플레이 시간 표본 (Sample) : 모집단을 적절히 대표하는 모집단의 일부 통계량 (Statistic) : 표본에 대한 수치적 요약 e.. 2024. 1. 2. 이전 1 다음
